中国经济长期向好趋势没有也不可能改变，它正在从高速度增长不断转向高质量发展，新旧动能不断接续转换，短期经济运行可能出现阶段性波动和不稳定，但在整个发展过程中，它将出现十大趋势性变化，这决定了中国经济长期发展的潜力和未来前景。
一、最终消费支出增长成为经济增长的第一拉动力
从2014年至2018年间，按照需求支出法计算，在固定资本形成、最终消费支出和货物服务净出口这3大需求增长中，最终消费支出增长连续5年成为拉动中国经济增长第一动力。
而且，对某几种消费品大众化、排浪式消费正转向追求高品质、差异化、多样化的选择性消费。2018年，我国社会消费品零售总额38.1万亿元，比上年增长9.0%，虽然增速比上年放缓1.2个百分点，但整个最终消费增长（含服务消费）对经济增长贡献率为76.2%，比上年提高18.6个百分点。
二、消费结构高级化：服务消费在居民消费中的比重不断上升
近年来，我国城乡居民恩格尔系数明显下降，2017年食品消费支出在城镇居民总支出中只占28%左右，在农村居民总支出中也只占32%左右，消费支出增长愈来愈转向别的消费领域。
与商品消费相比，服务消费一直保持更快增长。旅游、文化、体育、养老、家政这些服务消费十分活跃。根据国家商务部信息，2017年服务消费占居民消费比重是49.2%，比2012年提高了5.2个百分点。2018年服务消费比重达到49.5%，比上年提高0.3个百分点，同时这也解释了2018年我国社会消费品零售总额增速下滑的原因。从国际上看，2018年美国服务消费占比达到68.9%，其他发达国家依次是日本59.4%，英国58%，法国54%，德国52%。中国占比49.5%，已经接近德国和其他欧洲大陆国家。
三、生产消费升级：生产投入品科技化、数据化
2018年，全国研究与试验发展（R&D）经费支出比上年增长11.6%，与国内生产总值之比为2.18%，比上年提高0.03个百分点。同时，数据成为新的生产要素被消费。在数字经济时代，数据在经济活动中的作用变得越来越重要，不仅能够帮助人们更好地组织和规划生产经营，有效进行判断和预测，而且在人工智能化制造中，它成为直接的投入要素。在许多领域的生产和经营中，它已经被作为一种新的生产要素。早在2016年10月9日，中共中央政治局就实施网络强国战略进行过集体学习。2017年12月8日中央政治局就“实施国家大数据战略”再次进行集体学习，提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”，明确了数据是一种生产要素。全球产生并存储的数据量急剧增加，预计到2020年将达到44万亿GB，中国产生的数据量将占全球数据总量的近20%。截至2017年，美国拥有全球44%的大型数据中心，中国大型数据中心数量仅次于美国。未来几年，随着一批大数据领域创新平台的建成，13个国家级大数据实验室将在不同领域各有所成，为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务。
四、数字经济成为新兴产业并开辟了网络市场新领域
当前，以互联网、物联网、大数据、云计算等新技术为基础的应用日益进入社会生产和交换，产生了数字媒体、电子商务、电子金融服务，出现了许多新产品、新行业、新业态，互联网正在改变人类的生产和生活方式。根据《世界互联网报告2017》，全球22%的GDP与数字经济紧密相关。2016年中国数字经济规模总量高达22.58万亿元，居全球第二，占中国GDP比重为30.3%。根据《世界互联网报告2018》，截至2018年全球互联网用户已经达到36亿，超过了全球人口的一半，中国移动互联网用户数为7.53亿，2017年比上年增长8%，移动端数据使用同比增长162%。中国市场上，在线娱乐方式（长短视频和移动游戏）、新零售、移动支付等方面都取得进一步发展，中国正在成为全球互联网巨头中心。
数字经济和网络市场新领域的开辟，对现代经济学和统计学形成了新的挑战，短期经济运行统计中提供的社会消费品零售总额的概念已经不能反映居民消费的全貌；数据投入要素也还未进入PPI价格指数统计；固定资本形成或固定资产投资这一概念已经不能容纳网络领域的生产投资和生产工具的投资；网络市场的直接交换价值量和消费价值量也未能进入现行统计体系；现代经济学的“国内生产总值”这一概念已经容纳不了、覆盖不了新时代全社会的经济活动和社会总产出的创造。过分看重GDP的0.1个或0.2个百分点的增减，会使我们陷入观察经济形势的误区。
2016年10月，习近平总书记在中央政治局集体学习时强调，要加大投入，加强信息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间。2017年3月，《政府工作报告》首次提出加快促进数字经济发展，同年10月，数字经济被写入党的十九大报告。发展数字经济已经成为国家战略。习近平主席在2018年11月5日中国国际进口博览会和11月18日APEC会议上都强调，各国应该把握新一轮科技革命和产业变革带来的机遇，加强数字经济、人工智能、纳米技术等前沿领域合作，共同打造新技术、新产业、新业态、新模式。数字经济是亚太乃至全球未来的发展方向。
五、高端制造和智能制造改变工业经济结构
2018年国家发改委发布了《增强制造业核心竞争力三年行动计划（2018-2020年）》，在轨道交通装备、高端船舶和海洋工程装备、智能机器人、智能汽车、现代农业机械、高端医疗器械和药品、新材料、制造业智能化、重大技术装备等重点领域，组织实施关键技术产业化专项行动。
近年来，制造业新动能在逐步增强，以高铁、大飞机为代表的高端装备制造业，以信息技术为代表的高新技术产业保持快速增长态势。Wind数据显示，2018年高技术产业、装备制造业、战略性新兴产业增加值同比分别增长11.8%、8.3%和8.8%，成长性均快于规模以上工业产出。新动能推动传统经济动能结构优化，2018年高技术制造业占规模以上工业的比重达14.4%，同比提高1.4个百分点；高技术制造业投资同比增长16.1%，增速比全部制造业投资高6.6个百分点。
同时，智能制造成为工业经济高质量发展的新趋势。2017年7月，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》；2018年11月，工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出，到2020年，我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。2019年《政府工作报告》提出了“智能+”；2019年3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这意味着我国推动人工智能为传统产业赋能升级的步伐大大加快。可以预见，人工“智能+”将成为未来制造业发展的重要方向，也将成为促进新兴产业加快发展的新动能新引擎。
人工智能在制造业的应用探索正形成4类典型应用模式。一是提高制造效率，二是优化生产工艺，三是优化供应链管理效率，四是提高售后运维价值。在技术应用深化的同时，资本投入耦合也日益加强。在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升。在此过程中，资本作为产业发展的加速器发挥了重要作用，仅2018年上半年人工智能领域的全球融资规模就达到435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占全球70%以上。同时，人工智能已在智能机器人、无人机、金融、医疗、安防、自动驾驶、搜索、教育等领域得到了较为广泛的应用。其中，自动驾驶是人工智能领域最具商用前景的落地领域之一，一汽、上汽、北汽、长安、东风等国内传统汽车企业都在智能化、自动驾驶方面进行了大量投入。
六、部分公共品供给成为新兴服务产业
党的十九大报告指出，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。人们从对衣食住行基本需求转变为更多地对公平、环境以及各种公共产品、公共服务的需求。
在城市，发展不充分是主要问题。主要表现为公共产品和公共服务不足、不优。所谓公共产品，大体是两类，第一类是交通、城市基础设施、水电气热；第二类是科教文卫体险（保险），这些产品短缺或供给不足、质量不优，所以满足不了大家对美好生活的需要。在这些产品和服务的供给完全依靠政府投入的情况下，只能导致不足或不优，因此部分公共品供给也要引入市场机制和竞争机制。公共品和公共服务的供给要让消费者有选择，公共品的定价要有灵活性，才能吸引更多社会资本进入公共品的生产和供给领域，形成新产业。在社会主义初级阶段，公共品既具有不同程度的福利性，也具有不同程度的商品性，应当恰当分类、区别对待、具体施策、差别定价，以吸引社会资本投入，缓解政府投入资金的不足。
例如：教育、医疗领域，应实行福利性由政府保障兜底，商品性由政府指导定价、规范市场。健康产业是融医疗、康复、养老、休闲、旅游为一体的新兴产业，在西方发达国家，健康产业是仅次于金融业的第二大产业，2017年美国健康产业在GDP中占比达到17%。我国正在步入老年化社会，中等收入群体占社会阶层的比重不断上升，健康需求日益增长。需要把医疗、康复等具有公共服务特征的供给与休闲、旅游等竞争性服务供给结合起来，通过市场机制配置资源，创造供给。当然，部分公共品供给所形成的特殊产业应不以盈利为唯一目的，它带有普惠性特征，但也需要解决投资回报和企业发展的商业利益问题。
七、经济集聚在湾区和城市群中形成资源配置规模效应
中国经济将在粤港澳湾区、上海与长三角湾区、京津与渤海湾区集聚，成为中国经济的增长极。截至2016年，粤港澳湾区人口数量、土地面积和港口集装箱吞吐量在世界四大湾区中均居首位，GDP总量达到1.38万亿美元，仅次于纽约湾区。在华北，雄安新区、北京城市副中心也将是区域经济集聚的标志。《河北雄安新区总体规划（2018
